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人工智能（AI）專業是當今信息技術領域中最具活力和前景的學科之一，主要研究如何通過計算機模擬人類智能，以實現自動化決策、學習、推理和自主行為。隨著大數據、機器學習、深度學習和自然語言處理等技術的迅猛發展，人工智能已經滲透到金融、醫療、交通、制造等多個行業，成為推動社會進步和經濟發展的重要力量。該專業致力于培養掌握人工智能核心理論、技術與應用的復合型人才，能夠在各行各業中推動AI技術的落地與創新。

人工智能專業的課程設置全面且富有前瞻性，主要包括以下幾個方面：

計算機科學基礎：學習計算機科學的基本原理，包括數據結構、算法設計和計算機系統等，為后續學習打下基礎。

機器學習：研究機器學習的基本概念與方法，涵蓋監督學習、無監督學習和強化學習，了解其在實際問題中的應用。

深度學習：深入探討深度學習的理論與實踐，包括神經網絡、卷積神經網絡（CNN）和遞歸神經網絡（RNN），學習其在圖像處理和自然語言處理中的應用。

自然語言處理：了解自然語言處理的基本技術與方法，掌握文本分析、語音識別和語言生成等技術，學習如何實現機器與人類的語言交互。

計算機視覺：學習計算機視覺的基本概念和技術，研究圖像處理、物體識別與跟蹤、圖像生成等領域的應用。

數據科學與大數據：學習數據科學的基本方法，掌握數據處理、分析與可視化技術，理解大數據在人工智能中的作用。

人工智能倫理與社會影響：探討人工智能技術對社會、經濟和倫理的影響，培養學生對AI技術發展的批判性思維。

項目實踐與團隊合作：通過實際項目的設計與實施，培養學生的工程實踐能力與團隊協作能力，增強其解決復雜問題的能力。

人工智能專業的畢業生在就業市場上具有廣泛的選擇，主要可在以下領域找到工作：

人工智能工程師：在科技公司、初創企業等從事機器學習、深度學習和數據分析等相關工作，開發和優化AI模型與系統。

數據科學家：分析和挖掘數據，提出基于數據的決策和策略，為企業提供數據驅動的解決方案。

軟件開發工程師：在軟件公司從事AI應用程序的開發與維護，推動AI技術在各種軟件產品中的應用。

研究科學家：在高校、研究機構從事人工智能相關的基礎研究與應用研究，推動AI技術的進步與創新。

智能產品經理：負責AI產品的規劃、設計與市場推廣，協調團隊資源，確保產品的成功推出與市場適應。