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【指紋打卡機破解】指紋打卡機怎么作弊 自制指紋打卡很難騙過考勤機

本原創文章由 MAIGOO文章編輯員72號 上傳提供 評論 發布 糾錯/刪除 版權聲明 0

隨著指紋考勤機高精度的指紋識別率及安全系數的提升,想要去破解篡改考勤記錄已經不可能了,那么指紋打卡機怎么作弊呢?如果你想要逃避指紋考勤,只能通過制作指紋膜。本文小編為大家提供這種方法,但是可不提倡各位逃避指紋考勤噢,另外需要注意的是自制指紋打卡很難騙過考勤機。

指紋的特征

我們定義了指紋的兩類特征來進行指紋的驗證:總體特征和局部特征。總體特征是指那些用人眼直接就可以觀察到的特征,包括:基本紋路圖案環型(loop),弓型(arch),螺旋型(whorl)。其他的指紋圖案都基于這三種基本圖案。僅僅依靠圖案類型來分辨指紋是遠遠不夠的,這只是一個粗略的分類,但通過分類使得在大數據庫中搜尋指紋更為方便。

  • 模式區
  • 核心點
  • 三角點
  • 紋數
  • 式樣線
  • 局部特征
  • 模式區是指指紋上包括了總體特征的區域,即從模式區就能夠分辨出指紋是屬于那一種類型的。有的指紋識別算法只使用模式區的數據。Aetex的指紋識別算法使用了所取得的完整指紋而不僅僅是模式區進行分析和識別。

  • 核心點位于指紋紋路的漸進中心,它用于讀取指紋和比對指紋時的參考點。

  • 三角點位于從核心點開始的第一個分叉點或者斷點、或者兩條紋路會聚處、孤立點、折轉處,或者指向這些奇異點。三角點提供了指紋紋路的計數和跟蹤的開始之處。

  • 指模式區內指紋紋路的數量。在計算指紋的紋數時,一般先在連接核心點和三角點,這條連線與指紋紋路相交的數量即可認為是指紋的紋數。

  • 式樣線是在指包圍模式區的紋路線開始平行的地方所出現的交叉紋路,式樣線通常很短就中斷了,但它的外側線開始連續延伸。

  • 局部特征是指指紋上的節點。兩枚指紋經常會具有相同的總體特征,但它們的局部特征--節點,卻不可能完全相同節點(Minutia Points)指紋紋路并不是連續的,平滑筆直的,而是經常出現中斷、分叉或打折。這些斷點、分叉點和轉折點就稱為"節點"。就是這些節點提供了指紋唯一性的確認信息。

指紋考勤機的原理及分析

目前市場上銷售的廉價指紋考勤機大多有著同樣的內部結構,其核心是一個小型的激光掃描器。指紋考勤機上的激光掃描器掃描的并不是你的手指,而是你手指和掃描窗口接觸時所形成的壓痕。

不論考勤機采用的是藍色激光還是紅色激光,其掃描所得的圖像都是以黑白兩色的格式傳輸到運算電路中,所以,想要騙過指紋考勤機,有兩點最為關鍵:一是要得到清晰的指紋圖像;二是考勤時要使圖像緊貼掃描窗口。

指紋識別與其它生物識別的比較
  • 指紋識別的平均準確率高
    廚房收納納廚房收納

    理論上全世界沒有完全相同的兩枚指紋。但因為算法與采集設備的局限,指紋識別的失誤率目前約為百萬分之一。這在所有生物識別技術中,僅次于虹膜識別技術。由于虹膜識別的設備目前在市場比較少見,使用并不普遍,與指紋識別設備比較起來,約為其二十分之一的市場份額。所以指紋識別在實際使用中,仍是準確性最高的技術。準確性排在指紋識別之后的是臉形識別技術。

  • 指紋采集設備成本較低
    廚房收納納廚房收納

    指紋采集設備的成本,在所有生物特征采集設備成本中不是最高的,也不是最低的。構成最簡單的指紋識別設備-指紋采集儀,其成本目前已經低至不到400元人民幣。這對于指紋識別技術的普及使用是一個可以接受并且有推動力的價格。采集設備成本最低的當屬臉形采集設備。一套最簡單的臉形采集設備,只需要一個30萬象素以上的數碼攝像頭,這在市場售價不過50元人民幣。采集設備成本最高應該算是虹膜、視網膜采集設備,其價格大約在兩萬元人民幣以上。

  • 使用者的接受程度高
    廚房收納納廚房收納

    這主要體現在使用人對生物識別系統在健康和安全方面的考慮和擔憂不同。手指是人們日常生活和工作使用最頻繁的人體器官之一,與身體外界的物體直接接觸最多。而對虹膜和視網膜識別,因為眼睛的敏感性、重要性,以及脆弱性,人們在心理上比較難以接受外界設備的刺激,不管這種刺激是否在當時會帶來影響。所以讓人把眼睛對準一臺設備進行接受光線或者其它方式的照射和掃描,多少會有些被侵犯的感覺,除非是萬不得已,一般情況下不大愿意接受。所以,指紋和掌形、臉形識別一樣,屬于容易被人接受的一種生物識別方式。

  • 能夠適應的應用場景不同
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    雖然指紋識別和其它基于生理特征的生物識別技術一樣,可以用于通道控制,但相對來說,指紋識別技術的應用場景更加廣泛。這是由其設備體積小所決定的。

    這樣小的體積,可以使它被應用于小到手機、PDA上,大到指紋門禁門鎖上等各種電子類產品上。而掌形識別、虹膜識別,則幾乎無法與它比擬。同時因為指紋采集設備可以感知手指的不同動作,如手指移動方向、指紋單擊雙擊等,使它可以被用于替換部分需要手指操作控制面板,如筆記本電腦上的觸摸板、手機上的方向鍵等,甚至可以用不同手指表示不同的快捷操作鍵。另外,基于手指的數目相對臉形、虹膜、掌形等較多,可以實現非常有意義的邏輯組合控制。比如,對于非常重要的應用場合,可以使用多指認證、多指有序控制等,以實現更為安全的指紋認證。

  • 產業化程度不同
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    在目前所有的生物識別技術中,指紋識別技術是產業化程度最高的。這不僅是因為指紋識別技術有著悠久的發展歷史和研究過程,同時,也因為指紋識別技術的可接受性促使了其被人們不斷的關注、研究、改進和產品化。全球來看,指紋識別占整個生物識別市場的將近50%的市場份額。有超過幾千家的指紋識別廠商生產數百種以上的指紋識別產品。而其它生物識別技術廠商不足其十分之一。

如何破解指紋考勤

材料:寬透明膠帶一卷、剪子一把、小刀一把、HB2B鉛筆一支、白色橡皮一塊、白紙一張。

1、先用鉛筆在白紙的一小塊上反復涂抹,直至完全涂黑;

2、把手洗凈擦干,用錄過指紋的手指在紙上涂黑處來回涂抹10次,用嘴吹一下手指;

3、這步最關鍵!取一小塊寬的膠帶,在涂膠面用剛才涂黑的手指按一下(力度輕重適度,以指紋清晰為目的);

4、把剛才印上指紋的膠帶貼在橡皮上,不能有氣泡;

5、切割橡皮,以適應指紋考勤機窗口(注意保留指紋);

6、拿著這塊指紋橡皮去指紋考勤機上測試,如不成功,則重復第3步。

此方法有很多網友試過,效果不是很好,除此文所述方法外,還有其他破解指紋考勤機的方法。

考勤機的核心技術是指紋識別算法。根據不同人指紋節點不同,先從指紋庫中將事先錄入的指紋特征提取出來,然后與現場采集的指紋特征值進行比對,來證明該人員為所要識別的人。現在指紋考勤機有光學類和晶體傳感器類,光學類是激光射在手指上,指紋的圖像反射到感應板形成圖片。

而晶體傳感器則不但要求指紋的圖像,還要感應凹凸、溫度、手指的電容等。面對這樣的技術,自制的指紋膜沒有溫度,也沒有電容,自然就不能通過驗證。加上現在各個廠家都在不斷更新完善防作弊功能,有的采用3D攝像技術刷臉,有的采用虹膜考勤,還有的同時驗證多項。

看來,想要騙過考勤機會越來越難,大家還是早起上班比較靠譜。

如何破解虹膜識別考勤

虹膜識別技術是基于人體眼睛中的虹膜進行身份識別,虹膜識別是比指紋識別更加精準的技術,人體虹膜結構復雜,指紋隨著時間推移,隨著高強度的勞作可能會改變甚至磨平,但是虹膜特征是非常穩定的。

人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分,其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特征。而且虹膜在胎兒發育階段形成后,在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特征決定了虹膜特征的唯一性,同時也決定了身份識別的唯一性。

一個虹膜約有266個量化特征點,而一般的生物識別技術只有13個到60個特征點。266個量化特征點的虹膜識別算法在眾多虹膜識別技術資料中都有講述,在算法和人類眼部特征允許的情況下,算法可獲得173個二進制自由度的獨立特征點。在生物識別技術中,這個特征點的數量是相當大的。從而在安全性上有很大保障。

虹膜具有天然的活體識別優勢,因此不會被照片或者圖像作弊。

因此虹膜識別技術很難被破解,真正采用虹膜技術的考勤機是非常安全的。

如果要破解虹膜考勤機,無法從虹膜識別技術層面作弊,作弊只能從數據庫上入手,修改數據庫存儲記錄才有可能。

每一次考勤。數據庫中都會有記錄,修改數據庫才能對考勤進行作弊。

另外,調整考勤機的時間,改變系統時間重新考勤記錄,可以補上之前的考勤,調整考勤機時間需要打開機器蓋子才可以進行操作。[詳細>>]

如何破解人臉識別考勤

人臉識別考勤機破解倒是非常簡單,用一張自己的照片就可以了,如果有活體識別功能的話,就用MP5錄制一段自己眨眼睛的視頻,然后對著考勤機的攝像頭播放就好了。

注意:

1、您的照片人像必須在鏡框范圍內;取樣時,只要臉在鏡面范圍內,視線對著鏡面中央平行或是低頭都是可以的。

2、請與考勤機保持約3080cm距離處將照片中的人臉正對鏡子,眼睛盯著鏡面的中央處,緩緩的前后移動臉部,并保持取樣時神態自然。

3、在取樣時盡量保持取樣環境與考勤環境的一致,建議最好在考勤機放置位置取樣。

4、請保持表情自然,避免閉眼、斜視、頭發蓋住眼睛,取樣和考勤時,照片里的人形請不要佩戴眼鏡,這樣可以方便更快考勤。

5、不要在有陽光照射的窗戶附近使用。

千萬不要擔心在人臉關鍵區域進行識別的時候對皮膚有危害性哦,這種人臉識別考勤機是非常的安全的,而且準確度也是很高的呢,不要擔心記錄考勤失敗哦。即便是您的臉上多長了幾個痘,幾個斑點,甚至是化妝了,人臉識別考勤機都是可以正確地識別您是不是“您”。

小貼士:這里小編可不提倡各位逃避考勤,還是準時上班更好! [詳細>>]

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