交通運輸方面肯定會有很大的轉(zhuǎn)變，從現(xiàn)在的人工駕駛逐步轉(zhuǎn)換成以后的無人駕駛。現(xiàn)在在美國硅谷就時常可以見到那些無人駕駛的車投入使用了，不僅是無人駕駛的汽車，飛機也可以利用無人駕駛技術翱翔在天空中，餓了么商業(yè)用途的小型無人機已經(jīng)開始送外賣了。所以在交通上，肯定會有著一大轉(zhuǎn)變。
醫(yī)療方面也肯定會有著巨大的差距。人工智能通過自動瀏覽用戶的病情將自動化進行診斷，同時，可穿戴醫(yī)療設備，移動應用，都能夠讓我們在未來的人工智能醫(yī)療方面更進一步。在輪椅、智能骨骼等方面也能能夠進一步的提升。
安全方面人工智能在未來必定也是不可少的一份子。在未來人工智能在治安方面將會成為非常重要的一份子，無論是從監(jiān)控上的人臉識別技術還是從未來的機器人警察法官等都會有著重要的地位。在目前人臉識別技術已經(jīng)用在了大部分的攝像頭上，對警察在尋找嫌疑人方面有著巨大的幫助，相信在未來人工智能對于警察會有更大的幫助。
自然語言生成是人工智能的分支，研究如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本，用于客戶服務、報告生成以及市場概述。
Siri就是一個典型的例子。
目前，通過語音應答交互系統(tǒng)和移動應用程序?qū)θ祟愓Z言進行轉(zhuǎn)錄的系統(tǒng)已多達數(shù)十萬。
虛擬助理是一種能與人類進行交互的計算機代理或程序，其中以聊天機器人最為著名。虛擬助理多用于客戶服務和支持，并可以作為智能家居的管理者。
機器學習是計算機科學和人工智能技術的分支，它能提升計算機的學習能力。
通過提供算法、API(應用程序接口)、開發(fā)和訓練工具包、數(shù)據(jù)、以及計算能力來設計、培訓和部署模型到應用程序、流程和其他機器，廣受企業(yè)青睞，用以解決預測和分類任務。
Adext是世界上第一個也是唯一的觀眾管理工具，它將人工智能和機器學習應用于數(shù)字廣告，以期將廣告精準的投放給最符合產(chǎn)品定位的受眾。
用于運行面向人工智能的計算任務，是經(jīng)過專門設計和架構(gòu)的GPU(圖形處理單元)和CPU(中央處理單元)。
即將推出的基于人工智能優(yōu)化的硅芯片，將直接嵌入到你的便攜設備以及生活各處。
智能機器能夠向AI系統(tǒng)引入規(guī)則及邏輯，因此你可以利用它們進行初始化設置/訓練，以及持續(xù)的維護和優(yōu)化。
決策管理在多類企業(yè)應用中得以實現(xiàn)，它能協(xié)助或者進行自動決策，實現(xiàn)企業(yè)收益最大化。
深度學習平臺是機器學習的一種特殊形式，它包含多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡，能夠模擬人類大腦，處理數(shù)據(jù)并創(chuàng)建決策模式。目前主要被用于基于大數(shù)據(jù)集的模式識別和分類。
這項技術能夠識別、測量、分析人類行為以及身體的物理結(jié)構(gòu)和形態(tài)。
它能賦予人類和機器之間更多的自然交互能力，包括但不僅限于圖像、觸控識別和身體語言識別，目前被廣泛用于市場研究領域。
機器處理自動化使用腳本和其它方法實現(xiàn)人類操作的自動化，以支持更高效的商業(yè)流程。
目前被用于人力成本高昂或效率較低的任務和流程。
機器處理自動化能將人類的才能最大化的展示出來，并且讓職工更加具有創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性，對公司的發(fā)展至關重要。
(Text Analytics and Natural Language Processing)
文本分析和自然語言處理利用統(tǒng)計和機器學習方法理解句子的結(jié)構(gòu)、含義、情緒和意圖，廣泛應用于欺詐探測和信息安全等領域，同時還可用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘。
數(shù)字孿生是一種軟件架構(gòu)，搭建起物理系統(tǒng)和數(shù)字世界的橋梁。
通用電氣公司(General Electric，GE)宣布將成立一家人工智能公司，用于對飛機引擎、機車、燃氣輪機的監(jiān)控、以及故障預測。該公司的數(shù)字孿生僅幾行代碼，即便是最復雜的版本看上去也就像三維計算機輔助設計圖紙，充滿了交互式圖表和數(shù)據(jù)點。
網(wǎng)絡防御是一種計算機網(wǎng)絡防御機制，專注于預防、檢測以及在基礎設施和信息在受到攻擊和威脅時進行及時響應。
人工智能和機器學習將網(wǎng)絡防御帶入了新的發(fā)展階段：在2017年，共檢測出20億次的入侵記錄，其中76%的入侵是意外發(fā)生的，69%是身份丟失造成的。
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(Recurrent neural networks，RNN)能夠處理輸入序列，與機器學習技術相結(jié)合創(chuàng)建出監(jiān)督學習技術，能夠發(fā)現(xiàn)可疑目標，并檢測出高達85%的網(wǎng)絡攻擊。
Darktrace和Cylance等初創(chuàng)公司高度重視人工智能結(jié)合網(wǎng)絡防御領域的工作。Darktrace將行為分析與高等數(shù)學相結(jié)合，自動檢測組織內(nèi)部的異常行為，Cylance應用人工智能算法來阻止惡意軟件的入侵并減輕攻擊造成的損害。另一家致力于網(wǎng)絡防御的公司，Deep Instinct，被看作是“最具破壞性的初創(chuàng)公司”，該公司旨在保護企業(yè)的端點、服務器和移動設備。
合規(guī)是指一個人或者一家公司的經(jīng)營活動與公認管理、法規(guī)、規(guī)章、標準或合同條款相一致。
將人工智能應用于合規(guī)工作中已屢見不鮮,自然語言處理技術能夠掃描文本并且將其模式與關鍵字相匹配，以識別與公司有關的變動。
具有預測分析功能和場景構(gòu)建器的資本壓力測試技術能夠幫助公司遵守監(jiān)管資本要求。此外，深度學習的使用，能有效減少被標記為潛在洗錢活動的交易數(shù)量。
雖然許多人都很擔心AI是否會完全取代人類工作，但別忘了，AI科技能夠在很大程度上幫助人們出色的完成自己的工作，特別是在知識工作領域。
知識工作的自動化已被列為第二大最具破壞性的新興技術。在大量依靠知識工作者的醫(yī)療和法律領域，從業(yè)者們將逐漸使用AI技術作為診斷工具。
內(nèi)容創(chuàng)作包括人們對網(wǎng)絡世界輸入的任何材料，如視頻、廣告、博客、白皮書、信息圖表以及其它視覺或者書面材料。
哥倫比亞廣播公司等團隊已使用了AI技術進行內(nèi)容生成;Wibbitz的SaaS平臺可以通過人工智能視頻產(chǎn)品把文字內(nèi)容轉(zhuǎn)化為視頻內(nèi)容;自動透視公司研發(fā)的Wordsmith，在獲取數(shù)據(jù)后利用自然語言處理技術進行新聞寫作。
P2P網(wǎng)絡是指網(wǎng)絡的參與者共享他們所擁有的一部分硬件資源，這些共享資源通過網(wǎng)絡提供服務和內(nèi)容，能被其它P2P節(jié)點直接訪問而無需經(jīng)過中間實體。
Bet Capital LLC的首席執(zhí)行長本哈特曼在接受《創(chuàng)業(yè)者》雜志采訪時表示，P2P網(wǎng)絡也被用于貨幣加密，甚至能夠通過收集和分析大量數(shù)據(jù)來解決一些世界上最具挑戰(zhàn)性的問題。
普瑞斯是一家旨在利用P2P網(wǎng)絡和人工智能讓搜索引擎更加通俗易懂的公司，以加密貨幣為獎勵，讓參與者們借出他們電腦的計算能力。相應地，該公司許諾會建立一個更加透明的搜索引擎平臺。
情緒識別可以通過高級圖像處理或音頻數(shù)據(jù)處理來“讀取”人類臉上的表情。目前，我們已經(jīng)能夠捕捉“微表情”，識別肢體語言暗示，以及分析含有情緒的語音語調(diào)。
執(zhí)法人員在審訊過程中使用這項技術能夠獲取更多的信息，這項技術也被廣泛運用于市場營銷。
圖像識別是指在數(shù)字圖像或者視頻中識別和檢測出物體或特征的過程，人工智能技術在該領域具有獨特的優(yōu)勢。
人工智能可以在社交媒體平臺上搜索照片，并將其與大量數(shù)據(jù)集進行比較，從而找出與之最為相關的內(nèi)容。
圖像識別技術能用于車牌識別、疾病檢測、客戶意見分析以及身份驗證等。
到目前為止，市場部門已經(jīng)從人工智能中獲益良多，業(yè)界對人工智能的信任是有充分理由的。55%的營銷人員確信人工智能在他們的領域會比社交媒體有更大的影響力。
智能營銷能夠提升公司的參與度和效率，對客戶進行細分、集成客戶數(shù)據(jù)和管理活動，并簡化重復任務，讓決策者們有更多的時間專注戰(zhàn)略制定。
