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時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)是什么 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別

摘要:時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)英文全稱為Time Series Database,簡(jiǎn)稱TSDB,是以時(shí)間為索引的規(guī)律性時(shí)間間隔記錄的數(shù)據(jù)庫(kù)。時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)采用特殊數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式,極大提高了時(shí)間相關(guān)數(shù)據(jù)的處理能力,相對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)它的存儲(chǔ)空間減半,查詢速度極大的提高。

一、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)是什么

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)全稱為時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)指主要用于處理帶時(shí)間標(biāo)簽(按照時(shí)間的順序變化,即時(shí)間序列化)的數(shù)據(jù),帶時(shí)間標(biāo)簽的數(shù)據(jù)也稱為時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

時(shí)間序列數(shù)據(jù)主要由電力行業(yè)、化工行業(yè)、氣象行業(yè)、地理信息等各類型實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、檢查與分析設(shè)備所采集、產(chǎn)生的數(shù)據(jù),這些工業(yè)數(shù)據(jù)的典型特點(diǎn)是:產(chǎn)生頻率快(每一個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)一秒鐘內(nèi)可產(chǎn)生多條數(shù)據(jù))、嚴(yán)重依賴于采集時(shí)間(每一條數(shù)據(jù)均要求對(duì)應(yīng)唯一的時(shí)間)、測(cè)點(diǎn)多信息量大(常規(guī)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)均有成千上萬(wàn)的監(jiān)測(cè)點(diǎn),監(jiān)測(cè)點(diǎn)每秒鐘都產(chǎn)生數(shù)據(jù),每天產(chǎn)生幾十GB的數(shù)據(jù)量)。

二、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)

1、有效處理龐大數(shù)據(jù)。

2、對(duì)重復(fù)的部分,Informix TimeSeries只保持一份數(shù)據(jù)。

3、節(jié)省空間50%,有效降低I/O。

4、主鍵索引更有效。

5、時(shí)間序列表頭分離的特性不浪費(fèi)空間。

三、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別

1、數(shù)據(jù)壓縮情況

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)將它們的數(shù)據(jù)按行存儲(chǔ)在磁盤上,不同的數(shù)據(jù)類型彼此相鄰,這限制了可以使用什么類型的壓縮算法以及可以壓縮多少數(shù)據(jù)。

而時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)通常以相同類型的數(shù)據(jù)點(diǎn)彼此相鄰的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),這樣的話可以使用最佳壓縮算法,大大節(jié)省了存儲(chǔ)成本。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)底層是定義好模式的,所以對(duì)于表本身,不管是修改還是刪除某一列,都會(huì)影響到數(shù)據(jù)庫(kù)的模式,在底層相當(dāng)于要進(jìn)行”數(shù)據(jù)庫(kù)遷移“。

而時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)往往是無(wú)模式的,允許快速輕松地添加新字段。

3、可用性和冗余

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以通過(guò)集群存儲(chǔ)的方式提供高可用性,但它們?nèi)菀资艿骄W(wǎng)絡(luò)可用性的影響,如果連接斷開,數(shù)據(jù)收集將停止。

而時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)收集器的冗余可以確保良好的可用性,時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)一般帶有存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù),如果發(fā)生中斷,該技術(shù)會(huì)在收集器處緩沖數(shù)據(jù),當(dāng)服務(wù)器自動(dòng)重連時(shí),緩沖區(qū)最終會(huì)同步上傳,確保不會(huì)丟失數(shù)據(jù)。

4、數(shù)據(jù)安全

數(shù)據(jù)庫(kù)被黑客和病毒攻擊的事件頻繁發(fā)生,中槍的大多數(shù)是知名的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),常見(jiàn)的攻擊比如有:SQL注入。

而時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)一般不允許通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口插入、更新或刪除數(shù)據(jù),此外,時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)跟蹤所有更改,包括使用訪問(wèn)、配置、安全違規(guī)和系統(tǒng)警報(bào)。

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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)缺點(diǎn) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別
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