一、分布式系統的技術棧分析

分布式系統的出現是業務發展導致的最終結果，而由于業務的拆分，我們又被迫會衍生出更多的分布式需求來，以及應對這些需求的技術：

1、因為業務拆分的多，業務對應的模塊之間就需要通信，為了保證通信的快速可靠，我們需要掌握分布式通信技術。

2、業務拆分的過多，每個模塊可能還需要搞集群，那么多服務器資源，為了能夠保證資源的精準分配，我們還需要考慮分布式資源管理和負載調度技術。

3、業務拆分之后，模塊與模塊之間又需要對很多共享數據做訪問，為了保證安全完整的數據狀態，我們也要用到分布式協調與同步技術。

4、到了業務拆分的階段，數據必然龐大，為了數據存儲的可靠，為了保證優秀的數據讀寫性能，我們需要分布式存儲技術。

5、業務如此復雜，為了公司的發展，業務能繼續擴大，就需要能更加精準的營銷和運營，我們還需要對數據進行實時、離線處理分析，此時，我們又得考慮分布式計算技術。

6、在業務拆分后，整體架構出現了巨變，不可能再用以前集群方式的思維去考慮高可用，那么分布式的可靠性技術又要納入我們的掌握范疇。

二、分布式管理系統常用技術和應用場景

1、consistent hashing：一致性哈希，解決數據均衡分布問題。

2、vector clock：時鐘向量，多版本數據修改。

3、Quorum W R>N[with vector clock]：抽屜原理，數據一致性的另一種解決方案。時鐘向量，多版本數據修改。

4、Merkle tree [with anti-entropy]：數據復制。

5、MVCC：copy-on-write與snapshot。

6、2PC/3PC：分布式事務。

7、Paxos：強一致性協議。

8、Symmetry and Decentralization：對稱性和去中心化。對稱性（symmetry）簡化了系統的配置和維護，去中心化是對對稱性的延伸，可以避免master單點，同時方便集群scale out。

9、Map-Reduce：分而治之；移動數據不如移動計算。將計算盡量調度到與存儲節點在同一臺物理機器上的計算節點上進行，這稱之為本地化計算，本地化計算是計算調度的一種重要優化。

10、Gossip協議：節點管理。