智能汽車的結(jié)構(gòu)包括什么
智能汽車的結(jié)構(gòu)融合了傳統(tǒng)機械部件與新型電子化、智能化系統(tǒng)，其核心構(gòu)成可分為硬件架構(gòu)與軟件生態(tài)兩大部分，具體如下：
一、硬件架構(gòu)
1. 電子電氣架構(gòu)
域控制器：取代傳統(tǒng)分布式ECU，整合為動力域、底盤域、座艙域、自動駕駛域等模塊。
傳感器系統(tǒng)：攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等感知設備，構(gòu)成環(huán)境感知網(wǎng)絡。
高算力芯片：自動駕駛芯片支撐AI算法實時運算。
2. 線控執(zhí)行系統(tǒng)
線控轉(zhuǎn)向（SBW）：電子信號替代機械連接，支持精準轉(zhuǎn)向控制。
線控制動（EHB/EMB）：電傳制動系統(tǒng)實現(xiàn)快速響應。
線控驅(qū)動：電機直接響應電控指令，用于加速/減速控制。
3. 通信與能源系統(tǒng)
V2X模塊：車聯(lián)網(wǎng)通信單元（支持5G、C-V2X），實現(xiàn)車與外界交互。
高壓電平臺：高壓系統(tǒng)提升充電效率與動力輸出。
電池管理系統(tǒng)（BMS）：實時監(jiān)控電池狀態(tài)，優(yōu)化續(xù)航與安全。
二、軟件生態(tài)
1. 操作系統(tǒng)
底層OS：QNX、Linux、華為鴻蒙等，管理硬件資源與任務調(diào)度。
中間件：ROS2、AUTOSAR適配不同硬件，實現(xiàn)軟硬件解耦。
2. 算法與功能層
感知算法：多傳感器融合技術解析環(huán)境信息。
決策規(guī)劃：基于強化學習的路徑規(guī)劃與行為預測。
控制算法：PID或模型預測控制（MPC）實現(xiàn)精準執(zhí)行。
3. 應用與服務
智能座艙：語音助手、AR-HUD、多屏交互功能。
OTA升級：遠程更新自動駕駛、娛樂系統(tǒng)等功能。
云服務：高精地圖實時更新、用戶數(shù)據(jù)云端同步。
