2023谷歌研究學者計劃正式公布,來自清華姚班、北大等高校的多位華人學者入選,獲獎者最高可獲得6萬美元的獎金,用于支持其研究工作。據了解,該計劃涉及的16個領域分別是:算法與優化;地理科學研究;健康研究;移動設備;網絡研究;隱私;結構化數據提取、語義圖、數據庫管理;軟件工程和編程語言;應用科學;人機交互;機器學習和數據挖掘;機器感知;自然語言處理;量子計算;安全;系統。
| 姓名 | 學校 | 獲獎研究 |
| Li-Yang Tan | 斯坦福大學 | 可解釋機器學習的理論基礎 |
| Yuting Wei | 賓夕法尼亞大學 | 多智能體強化學習中的橋接博弈論、統計學和優化 |
| Wenting Zheng | 卡內基梅隆大學 | 自然語言處理中的隱私 - 保護推理 |
| Dong Xie | 賓夕法尼亞州立大學 | 對新獲取的數據進行彈性和響應式實時分析 |
| Tao Yu(余濤) | 香港大學 | 用語言模型為數據科學構建自然語言接口 |
| David Lee | 加州大學圣克魯斯分校 | 群體指導的會話用戶體驗和會話聚類算法 |
| Atlas Wang | 德克薩斯大學奧斯汀分校 | 高效擴展,自適應計算:訓練和使用更大稀疏模型的方法 |
| Wei Hu(胡威) | 密歇根大學 | 真實可測高維數據屬性下的深度學習理論研究 |
| Robin Jia | 南加州大學 | 通過理解示范的價值使情境學習更加穩定 |
| Shenglong Xu | 得克薩斯農工大學 | 通過在隨機電路中添加干擾來測試量子優勢 |
| Ling Ren | 伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校 | 實用的單服務器隱私信息檢索 |
| Shuai Wang | 香港科技大學 | 利用和緩解 AI 基礎設施中的側信道 |
| Xiao Wang | 美國西北大學 | 私有和透明機器學習的零知識證明(Zero-Knowledge Proof) |
| Mengjia Yan | 麻省理工學院 | 利用用戶可訪問的硬件信號有效發現損壞的執行錯誤 |
| Yakun Sophia Shao | 加州大學伯克利分校 | 具有異構集成平臺的可擴展多芯片架構 |
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