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gpu芯片發展現狀如何 gpu芯片未來發展趨勢怎么樣

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摘要:最近幾年大芯片投資賽道,數gpu熱得發燙。一眾初創公司涌現,大廠精英抱團創業,巨額融資不斷刷新行業紀錄。一些成立較早的企業,已經進入研發落地階段,剛成立不久的廠商,也旋風般推出相關產品。那么究竟gpu芯片發展現狀如何以及gpu芯片未來發展趨勢怎么樣呢?文中將做簡單分析,感興趣的趕緊點進來看看吧!

一、gpu芯片發展現狀如何

從全球gpu行業市場規模來看,據統計,2020年全球GPU行業市場規模為254.1億美元,預計2027年將達到1853.1億美元,年平均增速為32.82%,保持高速增長狀態。

受市場需求以及政策、資本的推動,gpu在國內受到瘋狂追捧。地緣政治、大國博弈背景下,相較于已有一定積累的國產cpu,國產gpu的破局更具緊迫性和必要性。人才儲備程度,科創板提供的退出機制,也為國產gpu的發展創造了良好契機。

于是,gpu成為繼AI之后,最為性感的芯片投資賽道。資本的蜂擁而至吸引了一眾大廠精英創業。據不完全統計,目前該領域的初創企業已近20家,所有一線投資機構均參與其中。

二、gpu芯片發展趨勢怎么樣

gpu未來主要有兩大應用發展方向。從需求端考慮,gpu的優勢在于并行計算,需要大規模運用到并行計算的領域就是未來gpu的發展方向。

1、更加逼真的圖形展現

圖形顯現是gpu芯片最初的功能,隨著視覺科技和虛擬現實技術的發展,更加真實的圖形顯現效果會對gpu的并行計算能力提出更高的要求,因此,圖形顯現是gpu芯片未來重要的發展方向。

2、高性能計算

高性能計算主要包括通用計算和人工智能計算。通用計算就是用gpu來處理一些原本cpu可以處理、但是更適合擁有強大浮點計算能力的gpu處理的運算,比如人臉識別等。

人工智能計算是另一種高性能計算,不同于傳統的基于流處理器的gpu,用于AI計算的gpu大多數情況下浮點計算精度要求較低,但對計算吞吐量要求較高。

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