一、機器視覺是干什么的

機器視覺指的是通過光學的裝置和非接觸的傳感器自動的接收和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或控制機器人運動的裝置，它憑借超越人眼的高精度、高效率、靈活性和可靠性，應用廣泛。機器視覺的作用就是用機器代替人眼來做測量和判斷，其功能主要有：

1、模式識別/計數

模式識別/計數主要指對已知規律的物品進行分辨，比較容易的包含外形、顏色、圖案、數字、條碼等的識別，也有信息量更大或更抽象的識別如人臉、指紋、虹膜識別等。

2、視覺定位

視覺定位主要指在識別出物體的基礎上精確給出物體的坐標和角度信息。定位在機器視覺應用中是非?；A且核心的功能，一個軟件的好壞大概率與其定位算法的好壞密切相關。

3、尺寸測量

尺寸測量主要指把獲取的圖像像素信息標定成常用的度量衡單位，然后在圖像中精確的計算出需要知道的幾何尺寸。優勢在于對高精度、高通量以及復雜形態的測量，例如有些高精度的產品由于人眼測量困難以前只能抽檢，有了機器視覺后就可以實現全檢了。

4、外觀檢測

外觀檢測主要檢測產品的外觀缺陷，最常見的包括表面裝配缺陷（如漏裝、混料、錯配等）、表面印刷缺陷（如多印、漏印、重印等）以及表面形狀缺陷（如崩邊、凸起、凹坑等）。由于產品外觀缺陷一般情況下種類繁雜，所以檢測在機器視覺中的應用中屬于相對較難的一類。

二、機器視覺的應用領域有哪些

機器視覺是指機器人具有視覺感知功能的系統，具有高效性、準確性、智能性等的特點，其應用領域主要有：

1、工業領域

在工業生產中，機器視覺技術可以用于自動檢測和自動化加工，通過對工件進行檢測和測量，使得整個生產過程更加智能化和高效化。例如在智能制造中，機器視覺技術可以用于識別零件，檢測生產線上的缺陷和故障，從而提高了整個生產過程的可靠性和質量。同時，機器視覺技術還可以用于分揀、包裝和物流等環節，使得整個物流過程更加智能化和高效化。

2、醫療領域

在現代醫學技術中，機器視覺技術可以用于醫學圖像的分析和處理，包括CT、MRI等成像技術。通過對醫學圖像的分析和處理，醫生可以更加準確和快速地進行疾病的診斷和治療。例如，在癌癥等疾病的處理中，機器視覺技術可以用于精準定位和切除腫瘤組織，從而大大提高了手術的準確度和成功率。

3、消費電子領域

消費電子行業一直是機器視覺的主要應用領域，消費電子生產過程中需要大量種類繁多、小尺寸、高精度的元器件，因此不可避免地需要面對復雜的生產工藝、高精度的檢測要求、高成本的人力等問題，而機器視覺正在高精度引導定位貼合、產品二維碼識別、組裝檢查等工序中發揮其超越人眼的巨大優勢。

4、新能源領域

發展光伏行業是我國能源結構低碳化轉型的重要舉措。在太陽能電池板的生產制造過程中，可能出現微裂紋、斷柵、污染、電池劣化、擴散不均、虛印等問題，這些缺陷的存在可能會影響光伏電池的光電轉換效率，降低電池使用壽命，影響光伏系統穩定性。傳統的成像系統較難識別出這些缺陷問題，需要采用EL（電致發光）或PL（光致發光）定位生產環節中出現的問題，為產品質量提供可靠的保證。

5、半導體領域

隨著芯片產業規模的不斷擴張，半導體行業的視覺檢測需求也在提升，在微小且高精度的半導體加工過程中，硅片檢測、晶圓封裝測試、元件放置、表面貼裝、錫膏檢測等等都需要借助機器視覺來完成。機器視覺正憑借其高精度、高速、高準確率、非接觸性的優勢加速企業半導體產線的運行，降低成本，提升企業效益。

6、汽車領域

在汽車制造過程中，安全是不容忽視的問題，即便是很小的故障也可能會造成災難性的后果，然而據估計，平均每輛汽車就由上萬個不可拆卸的獨立零件組成，若要在大量的零件制造和復雜的裝配流程中保證低故障率，且能夠對故障原因溯源，那僅通過人工實現是非常困難的。目前，各大汽車制造廠商均已將機器視覺技術投入到產線上來，利用機器視覺系統對零件進行定位、測量、識別、檢查，嚴格把控生產質量。

7、智能交通領域

通過對交通場景的分析和處理，機器視覺技術可以提高交通管理的效率和安全性。在智能交通系統中，機器視覺技術可以用來識別車輛、監測交通流量等，從而優化交通流程并保障駕駛安全。

8、安防領域

在現代社會中，安全和防范犯罪已經成為了重要的社會問題。機器視覺技術可以用于監控系統的搭建和視頻圖像的智能分析，通過對場景的監測和分析，機器視覺技術可以提高安全防范能力。在公共場所的監控中，機器視覺技術可以用來識別可疑人員、異常行為等，及時報警并采取相應措施，從而加強了社會治安的維護和管理。

9、軍事領域

在現代軍事技術中，機器視覺技術可以用于無人機、導彈和軍事機器人等軍事設備的自主導航和自主作戰。通過機器視覺技術，軍事設備可以更加智能化和靈活化，從而提高了戰斗的效率和成功率。同時，機器視覺技術還可以用于偵察和情報工作中，幫助軍方快速獲取敵方軍事情報和地形信息。